卫生保健政策与研究硕士-生物统计学与数据科学专业

为学生做好应对当今世界数据驱动的挑战的准备

我们的生物统计学和数据科学硕士课程提供生物统计学和分析数据科学技术的顶级培训。

我们的课程为学生提供了制药行业，医疗保健，生物医学，学术界和一般数据分析领域数据分析职业的基础。

实际技能

我们提供有关统计概念和编程的全面动手培训。在生物统计学和数据科学硕士课程学习期间，学生将：

• 使用最新的应用程序来解决现代数据挑战。
• 在经验丰富的生物统计学家和数据科学家的指导下，获得宝贵的现实世界曝光。
• 通过教师指导的研究项目在该领域积累经验。
• 利用纽约市靠近领先的教育机构和美国一些最大的制药中心的优势。
• 通过低的学生与教师的课堂比例，与多元化的教师建立密切的专业关系。
• 接触专业知识，例如卫生服务研究，成本效益和相对效益。

独特的专业知识

我们在生物统计学和数据科学领域的研究之路很独特，因为它专注于数据挖掘和机器学习技术，但仍保留了传统生物统计学计划的严格性。

来自世界各地的学生都以科学（例如统计，数学，生物学等），工程，健康和医学方面的背景参加此课程。

毕业生为学术界和行业的公共和私人生物医学，医疗保健，保险和制药领域的挑战性职业做好了准备。

硕士课程的生物统计学和数据科学与Weill Cornell医学院和康奈尔大学，康奈尔大学统计与数据科学系，纽约市康奈尔理工大学校园以及纽约长老会医院内的其他计划有着密切的联系。全日制学生可以在12个月内完成生物统计学和数据科学领域的MS课程，非全日制学生则可以在18-24个月内完成兼职课程。学生必须完成至少34个学分才能毕业。

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课程

秋季学期

• 带有R Lab的生物统计学I（4）
• 分类和审查数据分析（1.5）
• 数据科学I（R和Python）（3）
• 卫生服务研究导论（3）
• 卫生政策运筹学导论（3）
• 硕士项目I和专业发展（1）
• SAS统计编程（3）
• 研究设计（1.5）

春季学期

• 医学人工智能（3）
• 医学大数据（3）
• 生物统计学II-回归分析（3）
• 生物医学研究的设计与分析（3）
• 研究用健康数据（SAS）（3）
• 硕士课程II（2）
• 药物统计（3）

夏季学期

• 机器学习的因果推理（3）
• 数据管理（SQL）（3）
• 数据科学II-统计学习（3）
• 分层建模和纵向数据分析（3）
• 硕士学位三（3）
• 研究设计和比较效果（3）

招生信息

进入威尔康奈尔医学学院人口健康科学专业的研究生学位课程要求申请者必须拥有认可的学院或大学的学士学位。

生物统计学与数据科学先决条件

学生应具有扎实的定量和编程背景。例如，具有以下领域之一的本科专业：统计学，数学，应用数学，物理学，计算机科学或工程将是不错的选择。也强烈鼓励其他专业的学生申请，但他们至少应有两个大学阶段的微积分学期，一些线性代数和很强的编程经验。

应用要求

• 在线申请
  • 申请费：75美元
  • 在12月1日/ 2月1日之前收到的申请可以免收费用。准备好提交在线申请材料后，请与我们联系。
• 个人陈述
  您的个人声明的长度不得超过2-3页，并概述以下各项：
• 您对所申请领域的兴趣
• 您在该领域或相关研究领域的任何以前的运营和/或研究经验
• 您的职业目标以及该学位将如何帮助您实现目标
• 您提交的其他项目中不容易发现的任何技能，以前的经验和/或其他信息，将使您成为理想的候选人
• 简历/ CV
• 三封推荐信
• 这些信件可以来自现任/前任学术导师，现任/前任主管和/或任何其他可以证明您在我们这样的计划中取得成功的能力以及您的学术，研究，沟通和领导技能的个人。
• 在在线应用程序中指定推荐人后，系统将自动与他们联系并提供有关如何提交信的说明。
• 所有信件必须在公立学校和/或公司的信笺上。
• 大学成绩单
• 应向以前参加过的所有大学（本科，研究生和专业）提交大学成绩单
• 录取时需要提供正式成绩单，但是学生可以在初次申请时提交非正式成绩单
• 对于国际考生：符合以下任何条件的成绩单必须由世界教育服务（WES）或教育证书评估者（ECE）翻译：
  • 成绩单不是英文
  • 国际学生的成绩单不在4.0范围内
  • 本地学生的成绩单不在4.0级

GRE / GMAT分数（可选）

• 分数不需要入学。

所有国际学生都需要 TOEFL / IELTS成绩，这些学生没有在以英语授课的机构中攻读学位。

• 要提交分数，请使用机构代码：2119

提交资料

收到以上列出的所有补充材料后，才能进行申请审查。如有疑问或疑虑，请发送电子邮件至[email protected]。

正式成绩单和考试成绩可以通过电子方式发送到[email protected]。

2021年秋季截止日期

• 申请开始日期：2020年10月2日
• 减免学费和获得奖学金的截止日期：2020年12月1日/ 2021年2月1日
• 最终截止日期：2021年3月15日