数据科学和健康分析理学学士

如果您有兴趣在数据科学和医疗保健这两个快速发展的领域的交叉领域工作，那么可以考虑波士顿校区的这个为期四年的全日制课程。严格的课程将涵盖数据科学基础知识，例如统计建模、分析、数据管理和数据操作，此外还向您介绍医疗保健行业的独特挑战和实践。

在 MCPHS，学生们向学习各种不同但相关学科的同龄人学习，并与他们一起学习，提供独特的合作机会（包括通过黑客马拉松），这将为您的成功奠定基础。该计划的最后一年包括在波士顿地区的一家健康或生命科学公司的实践经验，波士顿地区是该行业的全球创新中心。毕业生将准备好通过编程、数据表示和应用机器学习来改变医疗保健。

获得该学士学位后，您将准备好开始数据科学领域的职业生涯。根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的平均工资超过 10 万美元，该领域的专业人士需求量很大。我们的计划为您提供基础知识、沟通技巧和实践经验，帮助您在各种组织中成功担任入门级职位（包括数据分析师角色）。

第一年经验

• 掌握微积分
• 学习数据科学的基础知识
• 学习生物学并熟悉医学术语
• 了解医疗保健与人文学科之间的联系

第二年经验

• 深入研究统计数据
• 获得数据库和编程的基础知识
• 学习化学
• 了解医疗保健业务并增强沟通能力

第三年经验

• 研究生物统计学
• 通过 Python、SAS 编程和自然语言处理等主题的课程加深您的学科知识
• 学习和实践研究方法
• 探索医疗保健的演变并研究医疗保健伦理

第四年经验

• 继续了解数据科学的各个方面，例如机器学习和人工智能
• 在波士顿地区的健康或生命科学公司完成实践经验
• 通过学习组织心理学和其他有助于您在现实环境中茁壮成长的主题来完善您的培训

该计划为您在医疗保健行业不断发展的领域中的职业生涯做好准备，从医院到科技公司再到生物制药公司，该领域的组织越来越多地聘用数据科学和分析方面的专家。