流行病学，健康数据，生物统计学硕士-EDSB

本课程是“数学”的“健康科学统计学”课程的发展。硕士1熟悉“流行病学，健康数据，生物统计学-生命科学的数据分析师”课程，在上一阶段该课程已经很重要。

其目标仍然是为主要来自健康和生物学学士学位的学生提供双重生物统计学能力。正如课程末的整合率数据所示，在工作市场上尤其需要这种双重技能。我们的学生是团队中的真正资产，因为他们拥有必要的生物学/健康文化，以掌握感兴趣的问题和充分分析数据的能力。生物学/健康方面数据的充分分析是未来几年研究的重要课题，因为数据量越来越大且数量众多，而且分析错误可能导致（过去已经导致）错误或非错误数据。可重复得出的结论使整个研究领域蒙羞。因此，当今的数据分析专业知识对于回答复杂的生物学问题至关重要。这个目标是我们培训的“ DNA”，并将持续到下一个阶段。

更改成绩的第一个目标是与学生期望的出身相一致：“数学”年级的情况令人产生误解，因为我们只会招募健康和生物学领域的学生，为他们提供生物统计学双重能力。但是，这些学生自然不会在“数学”上寻求硕士学位。因此，这种连接损害了我们的可读性。

在发展方面，它对应于针对目标受众的需求，该需求将由特定健康获取途径（PASS）和健康获取许可（LAS）中的健康学生和重新定向学生组成，这些学生是在改革过程中实施的步伐。

我们已更改了培训内容，以使健康和生物学领域的学生获得与生物统计学在就业市场上更接近的技能：引入Python语言，加强机器学习课程和人工智能。由于这些方法在健康方面的应用越来越多（生物标志物，个性化药物等的研究），因此这种发展也与名称变更相一致。